Mennään uimaan! Älyteknologia kertoo, missä vesi on lämpimintä

Kokkolassa uimareita palvelee älyteknologiaan perustuva mittausjärjestelmä, joka kertoo reaaliaikaisesti veden lämpötilan neljältä uimarannalta. Tiedot näkyvät verkossa helposti luettavina lukuarvoina ja kuvaajina, joten lämpimimmän uimapaikan valinta onnistuu hetkessä – myös puhelimella.

Kokkolassa uimareita on jo useampana kesänä palvellut reaaliaikainen mittausjärjestelmä, joka kertoo veden lämpötilan suoraan neljältä suositulta uimarannalta. Olitpa satunnainen pulikoija, aktiiviuimari tai perheen rantahetkeä suunnitteleva, voit tarkistaa veden lämpötilan kätevästi mobiililaitteellasi ennen liikkeelle lähtöä.

Mittauspisteet sijaitsevat Valkohiedan, Öjan Brygganin, Meripuiston ja Palman uimarannoilla – juuri siellä, missä ihmiset viihtyvät veden äärellä. Lämpötilatiedot näkyvät helposti luettavina arvoina sekä selkeinä kuvaajina verkkosivulla, joka toimii sujuvasti myös puhelimella.

Uimavesien lämpötilat löydät täältä: https://r.jyu.fi/uimavesien_lampotilat

Uimaveden lämpötilan mittaus osana älykaupunkikehitystä

Uimavesien lämpötilojen reaaliaikainen mittaus on osa Kokkolan yliopistokeskus Chydeniuksen informaatioteknologian yksikön kehitystyötä, joka yhdistää tutkimuksen, teknologian ja käytännön hyödyt. Tämä teknologinen ratkaisu tukee älykästä kaupunkikehitystä ja tarjoaa konkreettista hyötyä niin asukkaille kuin kaupungin palveluiden kehittämiselle. Samalla yliopisto voi testata erilaisten teknologioiden ja tiedonsiirron ratkaisujen luotettavuutta vaihtuvissa olosuhteissa.

Mittaukset toteutetaan Digital Matterin älykkäillä SensorNode for LoraWAN IoT-laitteilla, jotka on yliopistokeskuksen testauksissa todettu toimintavarmoiksi myös talviolosuhteissa, esimerkiksi Palman avantouintipaikalla. Laitteet lähettävät lämpötilatietoa puolen tunnin välein Digitan tarjoamassa LoRa-yhteensopivassa IoT-verkossa, ja data tallentuu raakamuodossaan Microsoft Azuren pilvipalveluun.

Erilaisilla ikkunointifunktioilla reaaliaikaiset tapahtumat voidaan ryhmitellä tietyn kriteerin (kuten ajan tai tapahtumamäärän) mukaan ja käsitellä niitä joukkona, johon voidaan kohdistaa esimerkiksi aggregointioperaatioita. Lämpötilamittausten raakadatasta tuotetaan Azuren Stream Analytics Job -palvelun aikaperustaista tumbling-ikkunointia hyödyntäen kolmen tunnin ja yhden vuorokauden keskiarvoja, mikä mahdollistaa reaaliaikaisen seurannan lisäksi myös trendien tarkastelun.

Keskiarvoistettu lämpötilatieto tallennetaan Azuren tietokantaan ja visualisoidaan käyttäjäystävällisesti eri käyttöliittymissä, kuten Grafana-dashboardilla tai Svelte-pohjaisessa verkkosovelluksessa. Näin sekä tutkijat että tavalliset käyttäjät voivat seurata uimavesien lämpötilaa helposti mobiilissa tai tietokoneella.

Kokkolan yliopistokeskus Chydeniuksen informaatioteknologian yksikön toteuttama uimavesien reaaliaikainen lämpötilamittaus on yksi Datasta tehokkuutta, tuottavuutta ja kilpailukykyä -hankkeen pilotoinneista.