Teollisuuden Big Data -hankkeessa on syksyn aikana edelleen kehitetty ohjelmistoantureita, joilla voidaan ennustaa teollisen prosessin laatuindikaattoreina toimivien laboratorioanalyysien tuloksia. Viimeisimpänä on kehitetty ja testattu aiempaa monimutkaisempia aikasarjadatalle hyvin soveltuvia rekurrentteja LSTM- ja GRU-neuroverkkoarkkitehtuureja. Soveltuvia koneoppimismalleja on myös optimoitu testaamalla eri hyperparametreja ja niiden kombinaatioita.