Data-alusta tuo reaaliaikaisen IoT-datan opetuksen käyttöön

Todellisista ympäristöistä kerätty mittausdata tekee etäopiskelusta aiempaa käytännönläheisempää. Laatua etäopiskeluun -hankkeessa on kehitetty data-alustaa yhdistämään sensoriverkot, rajapinnat ja oppimisympäristöt kokonaisuudeksi, joka tukee laadukasta verkko-opetusta.

Laatua etäopiskeluun -hankkeessa toteutettu kehitystyö on saatu loppuun. Sen aikana data-alustaa ja sen GraphQL-rajapintaa on kehitetty etälaboratorioiden ja virtuaalisen koulutuksen tarpeisiin. Alusta tarjoaa yhdenmukaisen ja turvallisen tavan hyödyntää todellisista toimintaympäristöistä kerättyä IoT-sensoridataa opetuksessa, tutkimuksessa ja analytiikassa.

Data-alusta kokoaa eri sensoriverkkojen mittausdataa yhteen palveluun, josta sitä voidaan hakea joustavasti rajapintojen kautta. Alusta tukee monenlaisia mittauksia, kuten ympäristöolosuhteiden ja ilmanlaadun mittauksia, säähavaintoja sekä sensoriverkkojen toimintatietoja. Jokainen mittaustulos sisältää myös siihen liittyvät metatiedot, kuten tiedot anturista, mittauspisteestä, projektista ja mittausajankohdasta.

Laatua etäopiskeluun -hankkeessa tehdyn kehitystyön keskeisenä tavoitteena on mahdollistaa aidon reaaliaikaisen datan hyödyntäminen opetuksessa. Opiskelijat voivat tarkastella ja analysoida todellisista ympäristöistä kerättyä mittausdataa osana etäopintoja ja laboratoriotehtäviä. Tämä vahvistaa opetuksen käytännönläheisyyttä ja luo aiempaa tiiviimmän yhteyden opetuksen ja todellisten toimintaympäristöjen välille.

Hankkeessa tehdyt ratkaisut tukevat Laatua etäopiskeluun -hankkeen tavoitetta tuoda todellisen maailman ilmiöitä osaksi verkossa tapahtuvaa oppimista. Data-alustan avulla opiskelijat voivat harjoitella datan analysointia ja tulkintaa ajantasaisen mittausdatan avulla sijainnista riippumatta.