Jari Luomala, projektitutkija
Informaatioteknologia, opetus, tutkimus ja hanketoiminta
-
DustSense - Älykäs pölynvalvonta teollisuusalueella
DustSense-hankkeessa kehitetään sensoriverkkoihin ja IoT-teknologioihin perustuvia älykkäitä pölyn monitorointiratkaisuja.Laatua etäopiskeluun
Hankkeessa kehitetään koulutusympäristöissä tunnistettuja kehityskohteita. Näitä ovat mm. opetuksen interaktiivisuus ja taitoja kehittävien harjoitusten toteuttaminen autenttisia aineistoja käyttäen. Virtuaalisessa ympäristössä kertyvää opiskeludataa voidaan lisäksi hyödyntää paljon nykyistä tehokkaammin jatkojalostamalla dataa eri tarpeisiin.Teollisuuden Big data
Teollisuuden Big data on Kokkolan ekosysteemisopimuksella rahoitettu hanke, jossa pilotoidaan tekoälyteknologioiden mahdollisuuksia teollisuusprosesseissa-
Luomala, J., & Hakala, I. (2022). Adaptive range-based localization algorithm based on trilateration and reference node selection for outdoor wireless sensor networks. Computer Networks, 210, Article 108865. https://doi.org/10.1016/j.comnet.2022.108865
-
Luomala, J., & Hakala, I. (2019). Analysis and Evaluation of Adaptive RSSI-based Ranging in Outdoor Wireless Sensor Networks. Ad Hoc Networks, 87, 100-112. https://doi.org/10.1016/j.adhoc.2018.10.004
-
Hakala, I., & Luomala, J. (2017). Peer-to-peer cooperative GNSS-based localization for stationary reference nodes in wireless sensor networks. In Proceedings of 2017 International Conference on Localization and GNSS (ICL-GNSS) (pp. 1-6). IEEE. International Conference on Localization and GNSS. https://doi.org/10.1109/ICL-GNSS.2017.8376241
-
Luomala, J., & Hakala, I. (2015). Effects of Temperature and Humidity on Radio Signal Strength in Outdoor Wireless Sensor Networks. In M. Ganzha, L. Maciaszek, & M. Paprzycki (Eds.), Proceedings of the 2015 Federated Conference on Computer Science and Information Systems (pp. 1247-1255). IEEE. Annals of Computer Science and Information Systems, 5. https://doi.org/10.15439/2015F241
-
Luomala, J., & Hakala, I. (2012). Towards Adaptive Localization in Wireless Sensor Networks. In R. Chen, & H. Kuusniemi (Eds.), The proceedings of the 2nd International Conference and Exhibition on Ubiquitous Positioning, Indoor Navigation, and Location Based Service. IEEE. https://doi.org/10.1109/upinlbs.2012.6409778
-
Kivelä, I., Gao, C., Luomala, J., & Hakala, I. (2011). Design of noise measurement sensor network: networking and communication part. In J. M. Hovem, J. Ellul, L. Gomez, & Y. Reddy (Eds.), Proceeding of the fifth international conference on sensor technologies and applications (pp. 280-287). Xpert Publishing Services.
-
Kivelä, I., Gao, C., Luomala, J., Ihalainen, J., & Hakala, I. (2011). Design of Networked Low-Cost Wireless Noise Measurement Sensor. Sensors & Transducers journal, Vol. 10, 171-190. http://www.sensorsportal.com/HTML/DIGEST/Special_Issue_Feb_2011.htm
-
Hakala, I., Hongell, T., & Luomala, J. (2010). CiNetView - Graphic Interface forWireless Sensor Network Deployment and Monitoring. In The Fourth International Conference on Sensor Technologies and Applications (pp. 395-401). https://doi.org/10.1109/sensorcomm.2010.65
-
Hakala, I., Kivelä, I., Ihalainen, J., Luomala, J., & Gao, C. (2010). Design of Low-Cost Noise Measurement Sensor Network: Sensor Function Design. In The First International Conference on Sensor Device Technologies and Applications (pp. 172-179). https://doi.org/10.1109/sensordevices.2010.39
Kokkola University Consortium Chydenius
Information Technology