13.06.2025

Teollisuuden Big data

Soveltuvien koneoppimismallien hakua

Teollisen prosessin tuotannon laadun ennustamiseen soveltuvia koneoppimismalleja on hankkeen kehitystyön yhteydessä kevään ja alkukesän aikana haettu erilaisilla menetelmillä, kuten hyperparametrien kombinaatiot, datan keskiarvoistus ja erilaiset suodatusmenetelmät. Koneoppimismalleja on sitten arvioitu erilaisten suorituskykymetriikoiden perusteella.

Uutiseen liityvät caset

Teollisuusprosessin optimointi

Lisätiedot

Ismo Hakala, professori
Jari Luomala, projektitutkija